On entend souvent que les Etats-Unis ont un temps d’avance. Parfois pour le pire, mais aussi parfois pour le meilleur. Dans bien des dimensions, l’industrie du print locale possède une certaine antériorité sur l’Europe en termes d’usages technologiques. C’est le cas de l’intelligence artificielle, qui infuse dans les ateliers étatsuniens depuis un bon moment. L’entreprise Alliance Insights (anciennement NAPCO Research) a étudié le phénomène en détail en combinant une enquête auprès de plus de 300 entreprises et des entretiens approfondis avec 16 dirigeants issus de différents segments : impression commerciale, enseigne, fabrication de livres, décoration textile, etc. Et les résultats de l’étude sont édifiants, imposant de façon claire et nette l’importance cruciale de l’IA pour la survie des imprimeurs. De quoi convaincre définitivement les professionnels français des industries graphiques et de la communication visuelle de s’y engouffrer ?

Voici les principaux enseignements de l’étude menée par Alliance Insights, diffusée sous le nom « AI Adoption in the Printing Industry : from Curiosity to Competitive Advantage » :

État actuel de l’adoption

• 85% des répondants considèrent l’IA comme cruciale pour la compétitivité future
• 83% y voient une source de nouvelles opportunités
• Les deux tiers des imprimeurs utilisent déjà l’IA sous une forme ou une autre
• Utilisation moyenne depuis 1 an et demi
• Seulement 7% ont une feuille de route formelle pour l’IA

Perception stratégique

L’étude révèle une prise de conscience généralisée de l’importance de l’IA :

• 42% pensent que les entreprises sans IA ne survivront pas
• Les dirigeants lient directement la préparation à l’IA à la viabilité à long terme
• Un directeur commercial déclare : « Dans trois à cinq ans, si vous n’êtes pas prêt, vous ne survivrez pas dans cette industrie. »

Applications de l’IA

Utilisations principales

1. Création de contenu et design (57%) – l’application la plus répandue
   • Génération de textes et de visuels
   • Variations de design
   • Contenu marketing
2. Personnalisation marketing (38%)
   • Campagnes ciblées
   • Communications client
3. Support client (26%)
   • Chatbots
   • Assistants virtuels
4. Fonctions opérationnelles
   • Optimisation des flux de travail (21%)
   • Automatisation de la production (16%)
   • Planification des tâches (21%)

Exemples concrets d’efficacité

Expédition

• Imprimerie commerciale (20-40M$ de CA) : réduction du temps d’expédition de 4 heures à 2 minutes
• Précision à 5% près des calculs manuels

Configuration des productions

• Réduction de plusieurs heures de temps de configuration
• Accélération du démarrage de la production

Finance et opérations

• Systèmes de comptes fournisseurs automatisés
• Rapports ERP en temps réel avec une seule requête
• Maintenance prédictive pour réduire les temps d’arrêt

Communication client

• Réécriture d’e-mails
• Analyse des appels pour identifier les problèmes et les moments positifs

Bénéfices constatés

Les trois principaux avantages rapportés :

1. Efficacité de production (39%)
2. Qualité et cohérence (33%)
3. Libération du personnel des tâches répétitives (30%)

Autres bénéfices significatifs :

• Amélioration de l’expérience client (25%)
• Économies (22%)
• Meilleurs résultats ventes/marketing (25%)
• Meilleures décisions (17%)

ROI en action

Les retours sur investissement se manifestent par petites améliorations cumulatives :

• Réduction des charges de travail administratives de 25% à 50%
• Réduction du temps de préparation des expéditions
• Processus d’approbation plus fluides
• Amélioration du moral des employés grâce à la reconnaissance

Comme l’observe un dirigeant : « Même 10 minutes économisées chaque jour s’accumulent.« 

Obstacles à l’adoption

Les principaux défis identifiés (par ordre d’importance) :

1. Manque d’expertise interne ou de formation (57%)
2. Difficulté à définir les bons cas d’usage (56%)
3. Intégration avec les systèmes existants (44%)
4. Démarrage et identification du point de départ (42%)
5. Résistance du personnel ou de la direction (15%)

Point notable : Le coût n’est cité que par 11% comme obstacle majeur, suggérant que les ajustements humains et organisationnels sont plus difficiles que l’investissement financier.

Exemples de barrières surmontées

Peur de la perte d’emploi

• Solution : recadrage de l’IA comme outil pour rendre les gens « plus rapides et meilleurs« 
• Résultat : la curiosité a remplacé la peur

Difficultés d’intégration

• Problème : outils prometteurs ne se connectant pas aux systèmes MIS/ERP existants
• Solution : travail avec les fournisseurs pour intégrer l’IA dans les plateformes existantes

Scepticisme des équipes créatives

• Solution : présentation de l’IA comme aide à la suppression du travail répétitif
• Résultat : amélioration de l’adoption

Leaders vs retardataires

L’étude identifie un écart croissant entre deux groupes :

Caractéristiques des leaders

• 46% ont une feuille de route claire (vs 9% des retardataires)
• 91% assignent des responsabilités pour l’IA (vs 50% des retardataires)
• Budgets IA plus importants avec croissance prévue
• Supervision systématique : 45% vérifient toutes les fonctions IA

Avantages des leaders

Les leaders rapportent significativement plus de bénéfices :

• Efficacité de production : 46% (vs 34% retardataires)
• Qualité améliorée : 42% (vs 28%)
• Personnel libéré des tâches répétitives : 40% (vs 23%)
• Amélioration ventes/marketing : 37% (vs 18%)

Message clé : La planification et la responsabilisation sont directement corrélées au succès.

Implications pour la main-d’œuvre

L’IA augmente, ne remplace pas

• 63% des répondants ne croient pas que l’IA réduira les effectifs
• L’IA est vue comme un outil d’augmentation
• Les rôles évoluent mais ne sont pas éliminés

Écart compétences-action

• 87% considèrent les employés ayant des compétences IA comme très désirables
• Mais seulement 23% recrutent activement pour ces compétences
• Reconnaissance du besoin mais retard dans l’action

Formation

La plupart des entreprises s’appuient sur :

• Auto-formation
• Cours en ligne
• Tutoriels fournis par les fournisseurs
• Plutôt que des programmes formels

Les leaders qui responsabilisent des « champions » sur le terrain constatent une adoption plus rapide.

Transparence avec les clients

• 76% estiment que la transparence sur l’utilisation de l’IA est importante
• La crédibilité est en jeu
• L’IA doit renforcer, non éroder, les relations clients
• Exemple cité : Un e-mail de remerciement généré par IA d’un médecin perçu comme « légèrement offensant »

Conclusions et recommandations

Points clés

1. L’IA est critique pour la compétitivité – Plus de 8 prestataires sur 10 croient qu’elle façonnera le succès futur
2. Adoption réelle mais fragmentée – La plupart commencent avec des champions expérimentant dans des poches de l’entreprise
3. Bénéfices progressifs mais cumulatifs – Les gains de temps et d’efficacité créent une réelle valeur stratégique
4. Obstacles plus humains que techniques – Lacunes de compétences, résistance culturelle, manque de cas d’usage clairs
5. Les leaders se détachent – Ils traitent l’IA comme toute initiative commerciale, avec stratégie, gouvernance et responsabilité

Recommandations pour les dirigeants

1. Commencer avec un objectif – Identifier 1-2 points de douleur à fort impact (estimation, facturation)
2. Diriger par l’exemple – Les propriétaires et dirigeants doivent être les premiers à tester les outils
3. Assigner des responsabilités – Intégrer l’IA dans les rôles, pas comme expériences optionnelles
4. Établir des garde-fous – Mettre en place une supervision pour la précision, la sécurité et l’éthique
5. Investir dans les personnes – Former le personnel en continu, même avec des ressources peu coûteuses
6. Évoluer délibérément – Passer des tâches créatives aux fonctions opérationnelles (estimation, prépresse, workflow)
7. Prioriser l’IA comme fonction centrale – Lui donner la même visibilité que les ventes ou le service client
8. Être transparent avec les clients – Partager quand et comment l’IA est utilisée

L’étude conclut que l’IA n’est pas une solution miracle, mais elle n’est pas non plus optionnelle. Les imprimeurs qui l’adoptent de manière réfléchie jettent les bases d’opérations plus rapides, plus rentables et plus résilientes.